基本信息：

邮箱：cswm@ccnu.edu.cn

教师职称：讲师（含师资博士后）

办公地点：华中师范大学南湖综合楼7086

个人简介：

王敏，男，武汉大学计算机系统结构专业博士，2023年3月入职华中师范大学2024年欧洲杯买球入口

教授课程：

2023年秋《传感器原理及应用》

2024年春《嵌入式单片机技术与应用》

2024年秋《接口技术》

研究方向：

车联网、边缘计算、智慧交通、强化学习、时空数据挖掘

科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目，面向车联网的智能决策和协同控制方法研究，2025-2027，主持

2. 湖北省自然科学基金青年项目，基于车路云协同的智能网联汽车关键技术研究，2024-2026，主持

3. 交通物联网技术湖北省重点实验室，基于车路云协同的智能网联汽车关键技术研究，2024-2025，主持

4. 国家重点研发计划，高置信的数据验证理论与技术，2021-2022，参与

5. 国家自然科学基金面上项目，容迟网络中多维度路由优化和激励机制研究，2024-2027，参与

6. 国家自然科学基金联合项目，自动驾驶智能系统对抗攻击与安全防护，2021-2024，参与

7. 光明实验室（深圳）开放课题，车辆智能网联系统的安全机制研究，2022-2024，参与

获奖与荣誉：

2013年获全国大学生数学建模竞赛省级一等奖

2015年获研究生学业奖学金二等奖

2016年获研究生学业奖学金二等奖

2017年获研究生学业奖学金三等奖

2022年获武汉大学滴滴奖学金

2022年获武汉大学优秀研究生

2022年获武汉计算机软件工程学会优秀研究生

指导学生：

2024年(第17届)中国大学生计算机设计大赛中南地区二等奖（本科组）

学术兼职：

国际学术期刊或会议IEEE TITS、IJCNN、WCCI、KBS审稿人

代表性论文：

[1]Min Wang, Jianqun Cui, Yew Wee Wong, Yanan Chang, Libing Wu, and Jiong Jin. Urban Vehicle Trajectory Generation Based on Generative Adversarial Imitation Learning, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024.

[2]Min Wang, Jianqun Cui, Yanan Chang, and Libing Wu. LLarge AI Model Enhanced Future 6G Wireless Networks: Framework, Challenges, and Outlook, IEEE Network, 2025.

[3]Min Wang, Libing Wu, Jianxin Li, and Liu He. Traffic Signal Control With Reinforcement Learning Based on Region-Aware Cooperative Strategy, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 23(7): 6774-6785.

[4]Min Wang, Libing Wu, Man Li, Dan Wu, Xiaochuan Shi, and Chao Ma. Meta-Learning Based Spatial-Temporal Graph Attention Network For Traffic Signal Control, Knowledge Based Systems, 2022, 250: 109166-109166.

[5] Libing Wu,Min Wang, Dan Wu, and Jia Wu. DynSTGAT: Dynamic Spatial-Temporal Graph Attention Network for Traffic Signal Control, 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), Queensland, Australia, 2021, pp. 2150–2159.

[6]Min Wang, Jianqun Cui, Yanan Chang, and Libing Wu. Intelligent Traffic Signal Optimization Based on Deep Reinforcement Learning. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024.

[7]Min Wang, Libing Wu, Jianxin Li, Dan Wu, and Chao Ma, Urban Traffic Signal Control with Reinforcement Learning from Demonstration Data, IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2022, pp.1–8.

[8]Min Wang, Qingxun Liu, Peng Ding, Yongbin Li, and Xiaobing Zhou. A CNN-LSTM Model with Attention for Multi-choice Question Answering in Examinations. International Joint Conference on Natural Language Processing, 2017.