个人简介：

刘会，男，武汉大学网络空间安全工学博士，香港中文大学访问学者。主要从事人工智能安全，可信计算，隐私保护研究，发表学术论文20余篇，主要成果发表在PR、INS、ASC、Neurocomputing、MTAP、密码学报、小型微型计算机系统等国内外知名期刊，荣获中国精品科技期刊顶尖学术论文领跑者5000。主持国家资助博士后研究人员计划项目，参与国家自然科学基金、华为科技项目、国家电网项目、上海航天科技创新基金等项目。

联系方式：

E-mail：liuh@ccnu.edu.cn

办公地点：华中师范大学南湖综合楼7086

研究方向：

人工智能安全，可信计算，隐私保护

讲授课程：

渗透测试

科研项目：

1. 中国博士后科学基金会，国家资助博士后研究人员计划，慕课学习平台人脸识别隐私保护方法研究，2024-01 至 2026-01，在研，主持

2. 横向，无监督对抗样本检测关键技术研究，2023-11 至 2024-03，结项，主持

3. 国家自然科学基金委员会，联合基金项目，U1936122，基于数值特征向量的跨平台物联网设备固件漏洞分析方法研究，2020-01-01 至 2022-12-31，结项，参与

4. 国网重庆市电力公司，技术开发委托，SGCQ0000DKJS2100301，面向电力监控系统多态网络的内生安全可信智能防护技术研究，2021-09 至 2022-12，结项，参与

5. 华为技术有限公司，技术开发委托，TC20210701007，开放式平台可信，2021-07 至 2022-07，结项，参与

6. 中国电力科学研究院有限公司，技术开发委托，SG21240859，能源互联网安全互联机制研究，2021-07至 2022-06，结项，参与

7. 某部，技术开发委托，Android系统****可信软件，2020-05 至 2020-10，结项，参与

学术论文（近5年）：

[1] Liu H, Zhao B, Zhang K, Liu P. A Lightweight Unsupervised Detector Based on Autoencoder and Isolation Forest[J]. Pattern Recognition, 2024. (SCI一区Top, IF: 8.0)

[2] 赵波, 刘会*, 安扬, 郭嘉宝. 网络安全人才培养校企合作模式与方法研究[J]. 计算机教育, 2024. (CCF T2类)

[3] Liu H, Zhao B, Peng Y, Li W, Liu P. Towards Understanding and Harnessing the Effect of Image Transformation in Adversarial Detection. Axiv: 2201.01080, 2023.

[4] Liu H, Zhao B, Ji M, Li M, Liu P. GreedyFool: Multi-Factor Imperceptibility and Its Application to Designing a Black-box Adversarial Attack[J]. Information Sciences, 613: 717-730, 2022. (SCI一区Top, IF: 8.233)

[5] Liu H, Zhao B, Ji M, Peng Y, Guo J, Liu P. Feature-Filter: Detecting Adversarial Examples by Filtering out Recessive Features[J]. Applied Soft Computing, 124: 109027, 2022. (SCI一区Top, IF: 8.263)

[6] 刘会, 赵波, 郭嘉宝, 等. 针对深度学习的对抗攻击综述[J]. 密码学报, 8(2): 202-214, 2021. (CCF T2类, IF: 1.154)

[7] 黄林荃, 刘会, 赵波. 数字图像空域加密技术综述[J]. 计算机技术与发展. 31(1): 137-141, 2021.（CCF T3类, IF: 1.302）

[8] Liu H, Zhao B, et al. FoolChecker: A Platform to Evaluate the Robustness of Images against Adversarial Attacks[J]. Neurocomputing, 412:216-225, 2020.（SCI二区Top, IF: 5.719）

[9] 黄林荃, 刘会*, 王志颖, 等. 结合混沌映射与DNA计算的自适应图像加密算法[J]. 小型微型计算机系统, 41(9): 1959-1965, 2020.（CCF T2类, IF: 1.437）

[10] Guo J, Zhao B, Liu H, et al. DeepDual-SD: Deep Dual Attribute-Aware Embedding for Binary Code Similarity Detection[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 16(1): 35, 2023.（SCI四区, IF: 2.259）

[11] Guo J, Zhao B, Liu H. Supervised Contrastive Learning with Term Weighting for Improving Chinese Text Classification[J]. Tsinghua Science and Technology, 28(1): 59-68, 2022. (SCI二区, IF: 3.515)

[12] Peng Y, Zhao B, Liu H. Unsupervised Membership Inference Attacks against Machine Learning Models[C]. Neural Information Processing Systems workshop 2021. (CCF A workshop)

[13] 黎佳玥, 赵波, 李想, 刘会等. 基于深度学习的网络流量异常预测方法[J]. 计算机工程与应用, 056(006): 39-50, 2020.（CCF T2类, IF: 1.748）